这篇文章分享了如何利用DeepSeek提升数据分析效率的方法。通过DeepSeek，数据分析师可以快速生成SQL语句、理解业务流程、梳理分析思路，从而提高工作效率，更好地应对高薪岗位要求。

同学们，Deepseek用起来没有！经过半年磨合，陈老师是发现这玩意越用越好用。今天把使用心得分享给大家。

到底用DeepSeek干嘛！

当然是升职加薪，而不是从小牛马变大牛马！数据工作最痛苦的点，莫过于被人当做工具人，天天无休无止搓SQL码Excel。真要面试高薪岗位，人家又来考察：专题分析经验，数据洞察深度，数据对业务的贡献……

所以，利用Deepseek的思路就很清晰了

1）提升取数效率，腾出思考时间

2）理解业务流程，读懂数据含义

3）寻找分析思路，提升分析深度

这样才能让自己进步。

用DeepSeek提高取数效率

首先，Deepseek在给定数据表结构+取数需求的前途下，给SQL又快又准！在Deepseek刚出来的时候，就有人问：“是不是数据分析师要被取代了”。于是，我立即拿牛客网题目测试了一下，发现Deepseek简直是百战百胜。可以说，现在搓SQL，用Deepseek能极大提效。

但是！很多人过于乐观地提出了“要上ChatBI”，结果遭遇：

1）底层数据缺失

2）表结构不清晰

3）数据口径不统一

4）业务需求描述过于模糊

导致项目做的一地鸡毛……

统一口径，规范取数需求，提高数据质量，这些老生常谈但是总做不到的事，才是真正命根子。所以，至少截止到现在，还是数据分析师自己用AI生成SQL的好。该梳理的需求，一个字都不能少。

用DeepSeek快速理解业务

从数据读出业务含义，有固定步骤：

1）清晰业务对象，明确主指标

2）了解业务流程，梳理过程指标

3）了解业务季节性走势

4）了解业务结构（人货场维度）

5）了解主指标/过程指标行业参照

用Deepseek可以直接查出这些！比翻书效率高多了

这一点，在面试时候尤其有用。准备面试的同学，一定要看一眼：对方的招聘要求里，有没有自己不熟悉的业务。提前做准备，通过率才高。

比如对方是著名啤酒企业+要求“生产情况进行分析”，我们已知：生产主指标是产量/质量/成本，但是并不知道到底啤酒是怎么生产的，也不知道具体成本构成。此时可以分两步提问。

第一步：开联网搜索（避免DS瞎编），问生产过程，使用设备，原材料，并预估成本占比，了解基础情况。

第二步：关联网搜索（让DS发挥编故事能力），基于第一步搜索，模拟潜在问题出现时，可能得数据情况。

这个功能深得陈老师喜欢！因为我经常要见各个行业的客户，以前查这些信息要百度很久，并且在百度广告的缝隙里找一点答案，现在直接上Deepseek就行。对于不了解自己公司业务的表哥表姐们，也可以多用！

用DeepSeek理清分析思路

Deepseek是可以直接生成分析思路的。但是，如果不加限制直接问，那么丫给出的答案经常是十全大补汤，正确的废话。所以在写提词时，可以给出问题+自己的表结构，效果会更好。

比如，都是“价格弹性如何计算”。如果不加限制，DS会给一个简单的计算公式。但是如果给出自己完整的数据格式，又有新的解决方案（如下图）

比如，有同学问“拧紧机使用寿命与拧紧角度，扭矩关系该怎么分析？”注意，此时，拆分问题是更好地问法：

1）拧紧机寿命，和什么因素有关

2）这些因素，可以用什么指标量化衡量

3）已知这些影响指标，如何构建模型分析它们与寿命关系

这样一步步深入，从影响因素→指标→计算公式→数据样例都有了。下边可以对照自己公司的数据采集情况，看能不能落地（有可能自己公司数字化程度很差，连基础数据都没采集，那就没法说了）

以上，有些人在吐槽AI没用，有些人在担心AI取代自己，有些人在傻乎乎直接喂问题给AI然后吐槽没用，而掌握技巧，可以让AI帮我们早日升级哦！

创新药半场倒车？已有17家市值创历史新高，37家仍破发来源：@经济观察报微博记者刘晓诺9月11日，A股和港股多家创新药企股价大幅下跌。 9月10日晚，《纽约时报》报道，特朗普政府正考虑一项拟限制美国公司购买中国在研药物的行政命令草案。不过白宫发言人随后称，政府并未积极考虑该草案