颠覆传统, 国内外这些AI调研正在“预判”消费者下一步
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从几周缩短到几小时,从静态数据到动态模拟,AI正以颠覆式效率重塑用户研究的底层逻辑。本文聚焦国内外前沿AI调研实践,深入解析生成式Agent如何构建虚拟用户、模拟决策链路,让“洞察”从滞后走向实时,为产品、营销与战略决策提供全新范式。
现在,各大品牌的产品优化或新品上市,有没有戳到你的心趴上?那些让你惊呼“懂我”的瞬间,背后很可能是AI深度分析和洞察得出的结果。
在AI技术迅猛发展的当下,AI的浪潮也拍向了消费者研究领域,资本和公司正加速涌入这一赛道,而那些嗅觉敏锐的团队,已经凭借最前沿的技术率先获得资本青睐,喝到了“头啖汤”。
Outset:成功开发AI主持人,通过视频与调研参与者进行深度访谈,传统需花费数周的市场调研项目数天即可完成,刚刚完成1700万美元A轮融资;
ListenLabs:凭借AI驱动的语音访谈技术获得2700万美元融资,能同时处理数千次客户语音访谈,并在几小时内输出深度洞察;
Whobot:国内AI电话数字员工公司,可基于企业需求提供意向挖掘、产品销售、服务沟通等智能通话服务,近期完成数千万元A轮融资。
硅谷顶级风投a16z团队也于近日发布了《FasterSmarterCheaper:AIIsReinventingMarketResearch》的研究报告,揭示AI正以颠覆性力量重构市场调研行业生态,可以预见未来AI研究公司将逐渐取代昂贵的人工调查和分析过程。
AI驱动的消费者研究:效率提升与模式重构
为什么AI驱动的消费者研究能备受资本与企业青睐?其核心在于,AI从根本上颠覆了传统调研的运作逻辑——曾经需要花费数周的调研分析,AI仅需几小时即可完成,不仅能快速生成贴合业务场景的调研报告并提供初步洞察,还能在大幅提升效率的同时显著降低成本。
不同于传统调研长期面临进度缓慢、样本偏差和洞察滞后的痛点(每年全球企业在市场调研上的花费竟还高达1400亿美元),AI通过提供及时、精准的客户洞察,助力企业有效捕捉用户需求,让产品迭代与用户诉求高度契合,同时挖掘更多产品创新机会,以差异化破局同质化,最终驱动品牌增长。
AI驱动的消费者调研,正通过三大突破重塑行业价值:
1.时间压缩:传统调研需花费数周的分析报告,AI可在数小时内完成;
2.成本降低:依赖大模型和软件替代人力,中小企业也能负担企业级调研;
3.场景渗透:从产品、用研、营销到销售、客成、客服等团队,企业多个部门均可使用。
生成式Agent:AI消费者研究的进一步突破
尽管AI革新了消费者研究,但a16z团队指出,常规的AI调研仍会受限于人类样本的可变性与获取难度。而生成式Agent的出现正打破这一局限——文章开头提到的Outset、ListenLabs企业,已着手开发基于AI大语言模型的虚拟用户群体,通过模拟用户的真实消费行为实现深度需求洞察。
“Agent”的概念源自论文《生成式代理:人类行为的交互式仿真》,其核心是通过大语言模型构建具备记忆、反思与规划能力的虚拟角色。
下面这个例子可以帮助你更直观地理解“Agent”的概念:
某法国美妆品牌,在新品上市前构建了10000个基于Z世代和千禧一代消费者建模的Agent:每个Agent被植入客户评论、CRM历史、社媒话题分享和过去购买行为等多维数据,这些虚拟个体能在模拟场景中自主购物、发表产品观点,并与其他Agent交互。通过24小时不间断的“生活”,它们能对市场变化做出反应、形成新的偏好,甚至受到其他Agent的影响。这种连续性模拟使得企业能够追踪其消费趋势的长期演变过程,而非仅仅捕捉某个静态时间点的消费状态。
Agent的持续进化依赖于丰富的定性数据(如用户采访或行为轨迹),这些信息构建起Agent的“记忆框架”,使其能随着经验积累与上下文反馈不断迭代升级——通过注入行为历史、环境线索和决策逻辑,Agent得以生成更细腻逼真的交互响应,实现从数据模拟到行为仿真的跨越。
消费者研究新阶段:AI自动化执行+专家决策介入的协同驱动
a16z团队发现,当前领先的AI研究公司正采用一种新的混合调研模式:AI自动化执行+专家决策介入。也就是说,核心的调研流程由AI自动化完成,但在关键决策上由企业专家团队介入。这种模式既保留了AI的效率和成本优势,又确保了洞察的质量和准确性——随着AI技术的不断迭代,AI将逐步接管更多重复性任务,而企业和专家则可以专注于更高价值的战略制定和商业决策工作。
自此,企业无需再依赖于定期采购的高价一次性调研报告,而是获得了成本更低、持续的动态洞察引擎——AI不仅能够实时响应企业新的调研问题、追踪市场趋势变化,还能在消费行为异动、行业格局变化等关键节点触发预警,实现从“洞察滞后”到“前瞻预测”的质变。
当下,不少团队已在消费者研究领域捕捉到AI技术的变革潜力,使得AI驱动的消费者调研产品呈爆发式增长态势:
Aaru:构建多智能体AI系统,基于专属和公共数据源精准模拟人类行为,可快速生成客户受众的行为预测,助力优化客户体验、挖掘增长机会并缩短产品上市周期,已获得埃森哲投资;
Simile:专注AI生成式Agent模拟的初创公司,通过具备真实人类行为特征的AI系统,探索用户场景、预判挑战并优化解决方案;
atypica.AI:开创性多智能体系统,通过AI构建虚拟的消费者群体并模拟真实用户决策路径,可输出深入的研究报告;
Velozity:基于用户特征构建AI角色,用于焦点小组讨论和可用性测试,支持在产品开发全流程中验证想法、测试Figma原型、运行A/B测试并获取真实反馈;
Decode:由InsightsAI(情感AI+行为AI+生成式AI+预测性AI)集成的消费者研究平台,基于用户行为和情感数据捕获多维度洞察;
Convo:通过AI完全自动化定性用户的研究流程,帮助产品团队大规模开展用户调研,可节省数月的数据收集和分析时间;
Waveform.ai:通过交互式语音AI优化调研体验,适用于客户访谈、员工调查、市场研究等场景,并输出更智能的分析洞察;
AudioForms:基于AI的语音调查工具,将音频融入问卷设计,支持用户通过语音完成问卷,提高调查参与度;
ClayLabsInc:AI驱动的关系管理平台,可连接20+CRM系统与75+数据源,自动完成联系人数据的清理、去重与更新,据报道已完成C轮融资;
Intercom:专注于客户服务的AI平台,其FinAlAgent可自动解答复杂问题、提供高质量解决方案并采取行动解决客户问题。
数阔云听CEM:AI驱动的客户体验管理平台,其Al助手可通过对话交互获得即时解答,并针对不同岗位快速生成适配业务场景的洞察报告。
我们坚信,AI的崛起,绝不仅是技术和工具层面的迭代升级,更是整个消费者研究行业运行逻辑的颠覆性重构。因此,那些固守传统调研模式的企业正面临被市场淘汰的生存危机,而率先拥抱和构建AI驱动消费者调研体系的企业,将占据行业的主导权。
参考资料:
1.《FasterSmarterCheaper:AIIsReinventingMarketResearch》
2.a16z最新洞察:AI正在颠覆1400亿美元的市场调研行业
3.红杉美国2700万美金,押注这一Agent垂直场景
4.继红杉美国大额押注后,这个AI赛道又迎来1700万美金大额融资
5.[30亿美元估值]GTMAI智能体平台Clay完成C轮融资,CapitalG领投,估值半年内增长6倍
6.AI电话数字员工公司「Whobot」完成数千万元A轮融资,向阳资本担任独家财务顾问|向阳交易

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日照国资拟退出日照心脏病医院,“IPO钉子户”沪鸽口腔隐身其后 9月1日,日照城投集团有限公司旗下国济医疗管理有限公司(简称“国济医疗”)发布公告,欲将日照心脏病医院管理有限公司(简称“日照心脏病医院”)6.2%股权以222.41万元价格公开转让。 据了解,日照心脏病医院于2016年9月成立,注册资本1.38亿元,上海兰信医疗科技集团股份有限公司(简称“兰