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全球首款热力学计算芯片, 正式流片

全球首款热力学计算芯片, 正式流片

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本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)编译自tomshardware

CN101 放弃确定性逻辑,以更低的能源预算训练更多人工智能。

近日,Normal Computing 宣布成功流片全球首款热力学计算芯片 CN101。该 ASIC 专为 AI/HPC 数据中心设计,与传统的硅计算方法大相径庭,它借助热力学(以及其他物理原理),达成了传统芯片难以企及的计算效率。这一成果在半导体和计算领域激起了千层浪,有望为未来的人工智能和高性能计算带来革命性的变化。

热力学芯片代表着与传统计算截然不同的范式,在实践中,其更趋近于量子计算和概率计算领域。一直以来,噪声都是标准电子产品避之不及的大敌,因为它会干扰信号传输,导致计算出现错误。但在热力学和概率芯片的世界里,噪声却被“变废为宝”,成为解决问题的得力助手。正如 Normal Computing 的硅工程主管 Zachary Belateche 在接受 IEEE Spectrum 采访时所阐述的:“我们聚焦于能够利用噪声、随机性和不确定性的算法。事实证明,这类算法的应用范围极为广泛,从科学计算、人工智能到线性代数,几乎无所不包。”

具体而言,热力学芯片的组件起始于半随机状态。当程序输入到组件中后,随着时间推移,这些部件之间会逐渐达到平衡状态,而最终读出的平衡结果,便是问题的解决方案。不过,这种独特的计算方式并非适用于所有场景,它仅对涉及非确定性结果的应用程序有效。比如,我们日常使用的网络浏览器,就无法借助热力学芯片来运行,因为其工作机制依赖于确定性的计算结果。但在各类人工智能任务中,热力学芯片却能大显身手,像人工智能图像生成,需要通过随机生成初始图像元素,再逐步优化以生成逼真图像;还有其他训练任务,常常要处理大量不确定性数据来调整模型参数,这些工作都高度依赖热力学芯片这种基于不确定性的硬件。

此次最新流片的CN101 芯片,在功能上有着明确的针对性,它专门用于高效求解线性代数和矩阵运算,同时利用 Normal 专用的采样系统处理其他概率计算。这些任务与现代数据中心的人工智能训练需求完美契合。在实际运行中,相较于传统芯片,CN101 在这些工作负载下的能耗效率可提升高达 1000 倍。这意味着,在处理相同规模的人工智能训练任务时,CN101 芯片能够以极低的能耗运行,大大降低了数据中心的运营成本,同时减少了能源消耗对环境的影响。

Normal 对热力学计算及其基于物理的 ASIC(如 CN101)有着更为宏大的目标规划。他们期望人工智能训练服务器能够集成所有必要部件,构建一个 “超级计算工具箱”,其中既包含传统的 CPU、GPU,也有热力学 ASIC,甚至还涵盖概率和量子芯片。如此一来,面对不同类型的计算问题,服务器都能精准匹配最适宜的计算芯片,找到最接近理想状态的解决方案。

从产品布局来看,Normal 的 CN 产品线路线图已经规划到了未来数年,其中包括 2026 年和 2028 年的新品发布计划。后续产品将聚焦于扩展到更深层次、更常用的照片和视频传播模型。以 2026 年计划推出的产品为例,有望在处理高分辨率图像、复杂视频特效生成等方面,进一步发挥热力学计算的优势,为相关领域的人工智能应用提供更强大的算力支持。

当前,硅计算正不断朝着其物理极限的最小尺寸逼近。随着全球AI 数据中心需求如火箭般迅猛增长,传统硅芯片在算力提升和能耗控制上愈发捉襟见肘。在这样的大背景下,一系列替代计算技术如雨后春笋般纷纷涌现,试图填补算力缺口,满足市场对高效计算的渴望。

在众多新兴技术中,硅光子学凭借其在数据传输速度和能耗方面的优势,成为当下该领域最炙手可热的技术发展方向之一。通过利用光子代替电子进行数据传输,硅光子学有望大幅提升芯片间的数据通信速率,降低传输过程中的能耗。而量子计算,则因其基于量子力学原理的独特计算方式,在处理某些特定复杂问题时展现出远超传统计算的潜力,被视为未来计算领域的一颗璀璨明星。不过,量子计算目前仍面临诸多技术难题,如量子比特的稳定性、量子纠错等,距离大规模商业化应用似乎仍像空中楼阁般遥不可及。

在这场计算技术的革新竞赛中,Normal 的热力学芯片凭借其独特的计算理念和卓越的性能表现,或许很快就会在新芯片技术突破的浪潮中占据重要一席。随着对 CN101 芯片的深入研究和优化,以及后续产品的陆续推出,热力学计算有望重塑人工智能和高性能计算的格局,为行业发展开辟出一条全新的道路。

*声明:本文系原作者创作。文章内容系其个人观点,我方转载仅为分享与讨论,不代表我方赞成或认同,如有异议,请联系后台。

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铁岭市:✝️银州区、🦌清河区。




贵州省安顺市(西秀区、♓️平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、⛳️关岭布依族苗族自治县、🌧紫云苗族布依族自治县、💮安顺市、开阳县)




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美联储降息与5万亿期权到期在即,市场却押注波动率难飙升  智通财经注意到,就在美联储会议和5万亿美元季度的季度三巫日事件笼罩股市,波动性交易员也正密切关注即将发布的就业数据。  市场普遍预期美联储将于周三降息,而股票、交易所交易基金(ETF)及指数的季度期权将于周五到期——一些分析师认为此举将清空做市商头寸

发布于:北京市
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