“人工智能+”引领现代化产业体系建设
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转自：贵州日报
刘刚
现代化产业体系是推进中国式现代化建设的物质技术基础。近期，国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能引领现代化产业体系建设指明了方向。
人工智能是第四次工业革命的通用目的技术。与前三次工业革命的通用目的技术相比，人工智能属于复杂技术体系，它不再是人类体力的替代，而是脑力的替代。人工智能包括思维智能和行动智能。思维智能主要指包括算法在内的软件，而行动智能则包括软件和硬件。一般而言，数据、算法和算力共同构成人工智能的关键要素。每一个关键要素同样包括复杂技术体系，即复杂软硬件技术体系。而人工智能从思维智能向行动智能的延伸则是“人工智能+”产业的关键。因为，在产业应用特别是在工业制造业运用中，行动智能更为重要。
现代化产业体系发展包括新兴产业的兴起和传统产业的升级。新兴产业不仅包括人工智能，而且包括生物制造和新材料在内的新兴产业。人工智能不仅带来包括数据、算法和算力在内的与人工智能直接相关的新兴产业发展，而且能够促进其他新兴产业的发展。目前为止，人工智能已经广泛应用在所有传统产业领域，极大提升了产业的生产效率。例如，传统钢铁企业基于大模型的自助数据分析工具、智能问答助手、智能运维助手，整体带来效率增长在15%以上。在设备运行和维护中，通过辅助异常发现和故障解决，设备维护效率提升20%左右。在经营分析中，利用大模型的数据分析能力，提供全面、精准的经营分析报告和决策支持，对管理人员的日常决策效率提升15%左右。在智慧办公中，协助员工完成日常办公任务、提升工作流程智能化，员工的办公效率提升15%左右，企业文档等数据资产的利用率提升20%左右。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》从“培育智能原生新模式新业态”“推进工业全要素智能化发展”“加快农业数智化转型升级”“创新服务业发展新模式”四个维度对人工智能赋能产业进行了系统部署。从实际情况看，人工智能广泛赋能三次产业中的每一个产业领域。其中，人工智能赋能最广泛的是第三产业。第三产业之所以成为人工智能赋能最广泛和最深入的产业，主要是消费互联网发展带来的数据优势。同时，与工业制造业相比，消费互联网和第三产业发展中的人工智能应用容错率相对较高。而人工智能在工业制造业中的应用则面临数据和低容错率的限制，更多地适合可靠度高的专业模型。随着人工智能的创新发展，尤其是端到端模型和专业模型的研发和应用，工业制造业将成为人工智能应用的重要领域。
需要强调的是，在推动“人工智能+”行动计划的过程中，不能把“人工智能+”理解为“大模型+”。人工智能不等同于大模型。在实际应用中，产业智能化大量依赖的是经过验证的专业人工智能模型。尽管大模型很重要，但在实际应用中更多充当基座模型作用，需要与行业数据和知识结合训练出更加有效的行业模型、垂类模型和专业模型。在某种意义上，人工智能产业应用技术包括大模型和专业模型在内的人工智能技术体系。
“人工智能+”产业的应用至少包括两个维度：一是产品和服务的智能化；二是生产和装备的智能化。无论是产品智能化还是生产智能化，都依赖人工智能的端侧部署。从这个视角看，“人工智能+”产业的重点领域包括：智能手机、智能汽车、智能装备、智慧医疗、智慧农业等。在工业制造业中，目前发展最快的是智能驾驶和智能装备产业。在智能汽车领域，随着基于大模型的端到端自动驾驶解决方案的研发和应用，智能驾驶系统的性能和安全性得到了极大提升，已经进入规模商业化的关键时期。在智能装备产业，机器人和智能机床的研发和应用已经成为提升生产效率的基础。
人工智能在产业中的应用涉及多元创新主体跨学科、跨组织和跨产业的知识、技术重组和互补性创新。在互补性创新过程中形成和积累产业的专用技术体系，是提升产业智能化和竞争优势的关键。对于市场而言，人工智能和产业深度融合带来的是原生技术和产品，而多元异质创新主体协同创新构成的则是原生应用生态。培育原生应用生态是推动“人工智能+”和产业智能化的基础。
“人工智能+”产业创造的新技术和新产品的商业化带动首发经济的发展。随着人工智能和产业的深度融合，不仅会出现DeepSeek这类生成式人工智能首发经济，而且会出现包括AI4S、自动驾驶和智能机器人在内的首发经济。目前，会展中心和机器人赛场上展出的原型产品将成为未来首发经济的主角。
无论是培育原生应用生态还是发展首发经济，都受报酬递增规律支配。“人工智能+”产业是产业变革的重要过程，需要发挥政府和市场的积极作用。尤其对政府而言，出台促进原生应用和首发经济的激励政策，是推动“人工智能+”产业行动的重要着力点。
选自《学习时报》
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